Meta AI人才動蕩,上億美元為何留不住人?

2025-09-24 | 來源: 晚點LatePost | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

“一個億的小目標，和AGI的大目標。”

2025 年 6 月，Meta 以 143 億美元收購 Scale AI 49% 股權，招募 28 歲的 Scale AI 創始人亞歷山大·王（Alexander Wang）；這之後，Meta 天價招募頂尖 AI 研究員，開出了最高 4 年 3 億美元驚人薪資。

這些新血液和 Meta 原本的部分 AI 團隊在 6 月底正式組成 Meta “超級智能實驗室”（Meta Superintelligence Labs，MSL），由亞歷山大·王和前 GitHub CEO 奈特·弗裡德曼（Nat Friedman）共同擔任負責人。

就在大家期待 Meta 一雪 Llama 4 的失利時，9 月，Meta AI 團隊離職潮爆發：既有已在 Meta 工作了 12 年、參與 PyTorch 構建的 Bert Maher（加入了 Anthropic）等老員工離開；也有兩位加入不足 2 個月的 OpenAI 研究員又重返 OpenAI（Avi Verma 和 Ethan Knight）。

本期節目，我們邀請了 Pokee AI 創始人朱哲清（Bill Zhu），他曾在 Meta 工作 7 年多，擔任 Meta “應用強化學習” 部門的負責人，去年 10 月開始創業，做以強化學習為內核的 Agent。

Pokee AI 在今年 7 月完成了 1200 萬美元的種子輪融資，前不久被美國知名科技投資機構 a16z 列入智能體工作流的標杆企業目錄。

朱哲清分享了他觀察到的/硅谷頂尖 AI 人才的流動趨勢，Meta、Google、OpenAI、Anthropic 等美國核心 AI 公司的組織特點，和由此延伸的業務策略；以及，作為一個 AI 創始人，如何在今天打造原生於 AI（AI-Native）的新組織。

以下是播客的文字整理，有部分精簡。

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Meta 曾是創業氛圍最濃厚的硅谷大廠，但疫情期間變臃腫

晚點：Meta 近期經歷了天價挖人到人才流失的戲劇性轉折，甚至有 2 名剛被挖來不久的 OpenAI 研究員又回了 OpenAI 。你認為這是怎麼發生的？

朱哲清：硅谷人員流動頻繁，但三個月內就跳槽的不多，更何況他們在 Meta 拿到的薪資包比在 OpenAI 等公司更優厚。這次有人快速離開，可能是不習慣 Meta 的環境。

我 2017 年加入的前兩年，Meta 是美國最有創業氛圍的大公司：寫代碼、審批、上線到生產環境，整個流程只要幾小時，非常高效。疫情後，流程沒變，但 Meta 組織更臃腫了，VP 層級變多，每次迭代都要經過多個 VP 審批，可他們往往既不懂項目也沒時間，只是形式化地審核一遍，留下一堆批示，搞得大家都很不爽，很多人因此離職。

同時，Meta 的內部 “政治斗爭” 比較多。這次離職的員工很多來自OpenAI或 Google，他們往往不擅長在有政治斗爭的環境裡工作，會覺得在浪費時間。而這類高層級人才的選擇很多，往往被十幾家公司同時搶，他們會快速離開就不意外了。

晚點：扎克伯格現在讓 28 歲的亞歷山大·王來負責超級智能實驗室，是不是在嘗試改變，試圖重新打造一個更扁平、更接近創業文化的組織？

朱哲清：我認為這是他的初心。但 Super Intelligence Lab 已有 5000 人，而現在一個 SOTA 模型（State Of The Art 模型，指在某一任務/數據集上，當前公開評測中表現最好的模型）的核心訓練團隊其實不超過 50 人，其中二十多人做模型設計和調優，二十多人負責基礎設施和工程支持，還有一些產品經理思考功能方向，比如模型哪些部分重要、哪些不重要。剩下的組織都在做相對邊緣化、不是主線的產品。

所以，如果 Meta 的目標是讓 Llama 超過 GPT-5，它可能需要的是一個 150 到 250 人的核心團隊，把事情做到極致，而不是一個 5000 人的大團隊，那反而會互相掣肘。